Ngày 12/9/2026, Trường Đại học Trưng Vương tổ chức buổi học và thực hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho cán bộ, giảng viên đến từ nhiều phòng ban, khoa và đơn vị chuyên môn trong Nhà trường. Chương trình có sự chia sẻ và hướng dẫn trực tiếp của ThS. Lê Thanh Phúc – Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Trưng Vương.

Buổi học có sự tham gia của cán bộ nhân viên, giảng viên đến từ Khoa Điều dưỡng, Khoa Du lịch, Phòng Tuyến sinh truyền thông, Phòng Khảo thí và ĐBCL, Khoa Ngôn ngữ và văn hóa Hàn Quốc, Khoa Quản lý và Kinh doanh, Khoa Truyền thông, Khoa Ngoại ngữ

Sự tham gia của nhiều đơn vị trong toàn trường cho thấy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động đào tạo đang được tiếp cận theo hướng đồng bộ, gắn với nhu cầu thực tế của từng lĩnh vực chuyên môn. Từ công tác đào tạo, nghiên cứu khoa học, xây dựng học liệu đến hỗ trợ người học, AI đang mở ra nhiều hướng ứng dụng mới trong môi trường giáo dục đại học.

Chương trình tập trung vào những nội dung có tính ứng dụng cao như xây dựng kế hoạch bài giảng điện tử, thiết kế bài giảng tương tác, tạo học liệu đa phương tiện, xây dựng chatbot cá nhân hóa và phân tích dữ liệu học tập. Thông qua hoạt động thực hành, cán bộ và giảng viên có cơ hội tiếp cận trí tuệ nhân tạo không chỉ ở góc độ công nghệ mà còn trong việc hỗ trợ trực tiếp cho công việc chuyên môn và giảng dạy.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xây dựng bài giảng điện tử

Một trong những nội dung trọng tâm của chương trình là ứng dụng AI vào quá trình xây dựng kế hoạch và thiết kế bài giảng điện tử. Thay vì bắt đầu hoàn toàn từ con số 0, giảng viên có thể sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ phát triển ý tưởng, xây dựng cấu trúc nội dung và hình thành kế hoạch bài giảng phù hợp với mục tiêu học tập.

Trong buổi thực hành, cán bộ, giảng viên được hướng dẫn chuyển đổi nội dung từ Google Docs thành outline bài thuyết trình với ChatGPT. Từ một tài liệu văn bản, AI có thể hỗ trợ phân loại thông tin, xác định các nội dung chính và đề xuất cấu trúc trình bày theo từng phần.

Bên cạnh đó, việc tạo slide bài giảng từ dữ liệu bằng AI cũng giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị tài liệu. Giảng viên có thể tập trung nhiều hơn vào việc kiểm tra tính chính xác của nội dung, điều chỉnh phương pháp truyền đạt và xây dựng những hoạt động phù hợp với người học.

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình này không nhằm thay thế vai trò chuyên môn của giảng viên. Ngược lại, AI được định hướng như một công cụ hỗ trợ để giảng viên tối ưu thời gian, nâng cao khả năng sáng tạo và có thêm nguồn lực trong quá trình chuẩn bị bài giảng.

Thiết kế bài giảng tương tác và học liệu đa phương tiện

Một bài giảng hiệu quả không chỉ nằm ở nội dung chính xác mà còn cần tạo được sự tương tác và hứng thú cho người học. Vì vậy, chương trình tập huấn tại Trường Đại học Trưng Vương cũng tập trung vào việc ứng dụng AI để thiết kế bài giảng tương tác, kể chuyện và đánh giá người học.

Thông qua các công cụ trí tuệ nhân tạo, giảng viên có thể phát triển những tình huống học tập, câu hỏi tương tác hoặc các hoạt động đánh giá phù hợp với từng chủ đề. Cách tiếp cận này giúp chuyển bài giảng từ hình thức truyền tải thông tin một chiều sang môi trường học tập có nhiều hoạt động tương tác hơn.

Đáng chú ý, cán bộ, giảng viên còn được thực hành tạo Audio từ văn bản với Google AI Studio. Đây là một hướng ứng dụng giúp đa dạng hóa hình thức học liệu, đặc biệt trong bối cảnh nội dung đào tạo ngày càng được chuyển đổi sang nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và nội dung tương tác.

Việc kết hợp các loại học liệu cũng mở ra thêm nhiều lựa chọn cho giảng viên trong việc thiết kế trải nghiệm học tập phù hợp với từng môn học và nhóm sinh viên.

Chia sẻ về buổi học và thực hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), TS. Phạm Xuân Ninh – Phó trưởng khoa Điều dưỡng, Trường Đại học Trưng Vương cho biết chương trình mang lại nhiều kiến thức thiết thực và mở ra thêm những góc nhìn mới về việc đưa AI vào công tác giảng dạy.

“Buổi học hôm nay giúp tôi có thêm nhiều ý tưởng để ứng dụng AI vào công việc chuyên môn. Điều quan trọng là chúng ta không sử dụng AI một cách máy móc, mà cần hiểu công cụ, biết cách đặt vấn đề và kiểm soát nội dung để AI thực sự trở thành trợ lý hỗ trợ cho giảng viên”, TS. Phạm Xuân Ninh

Xây dựng chatbot cá nhân hóa trong hoạt động đào tạo

Một nội dung đáng chú ý khác trong buổi học là xây dựng Chatbot cá nhân hóa trong hệ sinh thái Google. Với sự hỗ trợ của AI, chatbot có thể được định hướng để cung cấp thông tin hoặc hỗ trợ giải đáp những nội dung liên quan đến một chủ đề cụ thể.

Trong môi trường giáo dục đại học, đây là một hướng tiếp cận có nhiều tiềm năng. Chatbot có thể trở thành một công cụ hỗ trợ người học tiếp cận tài liệu, tìm kiếm thông tin hoặc ôn tập kiến thức theo cách linh hoạt hơn.

Tuy nhiên, hiệu quả của chatbot phụ thuộc rất lớn vào chất lượng dữ liệu, cách xây dựng nội dung và vai trò kiểm soát của giảng viên. Vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo cần được triển khai theo hướng có kiểm soát, bảo đảm tính chính xác, phù hợp với mục tiêu môn học và đặt trải nghiệm của người học làm trọng tâm.

Phân tích dữ liệu học tập để hỗ trợ sinh viên

Không chỉ tập trung vào việc tạo nội dung, buổi thực hành ngày 12/9/2026 tại Trường Đại học Trưng Vương còn đi sâu vào phân tích dữ liệu học tập và lập kế hoạch hỗ trợ sinh viên.

Cán bộ, giảng viên được thực hành các bước tổng hợp và làm sạch dữ liệu. Đây là một công đoạn quan trọng trước khi tiến hành phân tích, bởi dữ liệu được chuẩn hóa sẽ giúp quá trình đánh giá và đưa ra nhận định trở nên hiệu quả hơn.

Trong hoạt động đào tạo, dữ liệu học tập có thể cung cấp nhiều thông tin hữu ích về quá trình học tập của sinh viên. Khi được khai thác phù hợp, dữ liệu có thể hỗ trợ nhà trường và giảng viên theo dõi tiến độ học tập, nhận diện sớm những trường hợp cần được quan tâm và xây dựng phương án hỗ trợ phù hợp.

Đây cũng là một trong những hướng ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục. Thay vì chỉ sử dụng AI để tạo nội dung, nhà trường có thể từng bước khai thác AI và dữ liệu để nâng cao khả năng quản lý, hỗ trợ và đồng hành cùng người học.

Trí tuệ nhân tạo gắn với nhu cầu thực tế của giảng viên

Điểm nổi bật của chương trình tập huấn là các nội dung không dừng lại ở việc giới thiệu công cụ. Cán bộ, giảng viên đến từ nhiều khoa, phòng ban và đơn vị chuyên môn được trực tiếp thực hành từ văn bản, dữ liệu đến slide, audio, bài giảng tương tác và chatbot.

Điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở thành một phần trong quá trình chuyển đổi phương thức làm việc và giảng dạy. Khi được sử dụng đúng cách, AI có thể hỗ trợ giảng viên giảm bớt những công việc mang tính lặp lại, dành nhiều thời gian hơn cho chuyên môn, tương tác với sinh viên và sáng tạo phương pháp giảng dạy.

Đặc biệt, việc nâng cao năng lực sử dụng AI cho đội ngũ cán bộ, giảng viên cũng góp phần hình thành môi trường giáo dục thích ứng tốt hơn với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.

Trường Đại học Trưng Vương hướng tới môi trường giáo dục sẵn sàng cho thời đại AI

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi mạnh mẽ trong giáo dục và thị trường lao động, việc chủ động cập nhật công nghệ là một trong những yếu tố quan trọng để các cơ sở giáo dục nâng cao chất lượng đào tạo.

Với tinh thần “Làm chủ thay đổi – Mở khóa tương lai”, Trường Đại học Trưng Vương tiếp tục chú trọng nâng cao năng lực số cho đội ngũ cán bộ, giảng viên. Từ việc xây dựng bài giảng điện tử, phát triển học liệu đa phương tiện đến phân tích dữ liệu học tập và xây dựng các công cụ hỗ trợ cá nhân hóa, AI đang mở ra thêm nhiều hướng tiếp cận mới cho hoạt động đào tạo.

Buổi học và thực hành ứng dụng AI hôm nay không chỉ giúp cán bộ, giảng viên làm quen với những công cụ công nghệ mới mà còn hướng tới mục tiêu quan trọng hơn: đưa trí tuệ nhân tạo vào những công việc thực tế, tạo ra giá trị thiết thực cho giảng viên và người học.

Trong hành trình chuyển đổi số giáo dục, AI sẽ tiếp tục là một công nghệ có nhiều tiềm năng. Việc chủ động học hỏi, thực hành và ứng dụng AI một cách có trách nhiệm sẽ giúp Trường Đại học Trưng Vương từng bước xây dựng môi trường đào tạo hiện đại, linh hoạt và sẵn sàng đồng hành cùng sinh viên trong thời đại công nghệ số.