English
Ngày 03/10/2026, cán bộ, giảng viên Trường Đại học Trưng Vương (TV-UNI) tiếp tục tham gia buổi đào tạo và thực hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động quản trị trường. Chương trình được hướng dẫn bởi ThS. Lê Thanh Phúc – Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Trưng Vương, tập trung vào những tình huống và công việc có tính ứng dụng cao trong thực tế.
Thay vì chỉ tìm hiểu AI ở góc độ lý thuyết, buổi học hướng đến việc giúp cán bộ, giảng viên hình thành kỹ năng sử dụng AI thông qua quá trình trực tiếp thực hành. AI được tiếp cận như một công cụ hỗ trợ công việc hằng ngày, từ xử lý dữ liệu, quản lý thông tin đến xây dựng quy trình và hỗ trợ phân tích.
Đây cũng là một bước tiếp nối trong hoạt động đào tạo ứng dụng AI tại TV-UNI, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong môi trường giáo dục và quản trị đại học.
Ứng dụng AI trong công việc: từ AI đến code và tự động hóa
Một trong những nội dung nổi bật của chương trình là thực hành ứng dụng AI trong công việc thông qua việc tạo các đoạn mã lệnh (code) và kết nối với những công cụ quen thuộc như Google Forms và Google Sheets.
Với sự hỗ trợ của AI, cán bộ, giảng viên có thể từng bước xây dựng những công cụ phù hợp với nhu cầu thực tế thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các thao tác thủ công.
Một số nội dung được thực hành gồm:
- Thu thập và cập nhật dữ liệu tự động;
- Kết nối thông tin giữa Google Forms và Google Sheets;
- Hỗ trợ quản lý file, dữ liệu và hệ thống;
- Xây dựng quy trình xử lý thông tin phù hợp với từng công việc;
- Giảm các thao tác thủ công và công việc lặp đi lặp lại;
- Tiết kiệm thời gian trong quá trình tổng hợp, xử lý dữ liệu.
Điểm đáng chú ý là sử dụng AI hiệu quả không nhất thiết phải bắt đầu từ những công nghệ phức tạp. Với cách tiếp cận phù hợp, AI có thể trở thành một trợ lý cá nhân hỗ trợ cán bộ, giảng viên xử lý những công việc cụ thể mỗi ngày.
Thay vì chỉ yêu cầu AI tạo nội dung hoặc trả lời câu hỏi, người dùng có thể khai thác AI để hỗ trợ xây dựng công cụ, thiết kế quy trình và giải quyết những vấn đề phát sinh trong thực tế công việc.
AI hỗ trợ phân tích dữ liệu trong hoạt động quản trị
Bên cạnh tự động hóa, chương trình còn tập trung vào một hướng ứng dụng quan trọng khác là phân tích dữ liệu bằng AI.
Trong hoạt động quản trị đại học, dữ liệu xuất hiện ở nhiều lĩnh vực như đào tạo, công tác sinh viên, kết quả học tập và quá trình theo dõi sinh viên. Nếu chỉ xử lý thủ công, việc tổng hợp và tìm kiếm những thông tin đáng chú ý có thể mất nhiều thời gian.
Thông qua AI, cán bộ, giảng viên được thực hành cách tổng hợp, phân tích và khai thác dữ liệu để tìm ra những vấn đề cần quan tâm. Từ đó, dữ liệu không chỉ dừng lại ở những bảng thống kê mà có thể trở thành cơ sở hỗ trợ cho quá trình lập kế hoạch và đưa ra phương án phù hợp.
Đặc biệt, trong công tác đào tạo và công tác sinh viên, AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu liên quan đến nhóm sinh viên bị cảnh báo học tập. Quy trình có thể được triển khai theo hướng:
Dữ liệu → Phân tích tình hình → Xác định vấn đề → Xây dựng kế hoạch → Tư vấn và đồng hành cùng sinh viên.
Cách tiếp cận này giúp Cố vấn học tập có thêm thông tin để theo dõi tình hình, xác định những trường hợp cần quan tâm và xây dựng phương án hỗ trợ phù hợp.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhưng không thay thế vai trò con người
Một trong những thông điệp quan trọng được thể hiện qua buổi đào tạo là AI không nhằm thay thế con người trong hoạt động quản trị trường học.
Ngược lại, ứng dụng trí tuệ nhân tạo hướng tới việc cung cấp thêm công cụ để con người làm việc khoa học và hiệu quả hơn. AI có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu nhanh hơn, phát hiện những thông tin đáng chú ý và giảm bớt những thao tác mang tính lặp lại.
Tuy nhiên, việc đánh giá thông tin, xác định vấn đề, lựa chọn phương án và đưa ra quyết định vẫn cần đến năng lực chuyên môn cũng như kinh nghiệm của cán bộ, giảng viên.
Vì vậy, kỹ năng quan trọng không chỉ là biết sử dụng một công cụ AI, mà còn là biết đặt câu hỏi, cung cấp dữ liệu phù hợp, kiểm tra kết quả và đưa AI vào đúng quy trình công việc.
Đây chính là nền tảng để hình thành thói quen sử dụng AI hiệu quả, an toàn và có trách nhiệm trong môi trường giáo dục.
Đào tạo ứng dụng AI hướng đến chuyển đổi số tại TV-UNI
Việc tổ chức các chương trình đào tạo ứng dụng AI cho cán bộ, giảng viên cho thấy định hướng tăng cường năng lực công nghệ tại Trường Đại học Trưng Vương.
Từ giảng dạy, nghiên cứu đến quản trị, AI đang mở ra nhiều khả năng mới trong việc tối ưu hóa quy trình và khai thác dữ liệu. Đối với môi trường đại học, việc trang bị kỹ năng sử dụng AI cho đội ngũ cán bộ, giảng viên không chỉ giúp nâng cao hiệu quả công việc mà còn góp phần xây dựng năng lực thích ứng với quá trình chuyển đổi số.
Thông qua những buổi học gắn với công việc thực tế, thầy cô TV-UNI có cơ hội trực tiếp thử nghiệm, điều chỉnh và tìm ra cách ứng dụng AI trong công việc phù hợp với vị trí và nhu cầu của mình.
Từ một công cụ hỗ trợ, AI có thể trở thành một phần trong quy trình làm việc hằng ngày – từ tự động hóa, xử lý dữ liệu đến phân tích và hỗ trợ ra quyết định.
TV-UNI – Chủ động học AI để làm việc hiệu quả hơn
Học AI không chỉ là học thêm một công cụ công nghệ mới. Quan trọng hơn, đó là quá trình thay đổi cách tiếp cận công việc: từ làm thủ công sang tối ưu quy trình, từ xử lý dữ liệu đơn thuần sang khai thác dữ liệu, từ tìm kiếm thông tin sang chủ động xây dựng giải pháp.
Với tinh thần chủ động học hỏi và ứng dụng công nghệ, Trường Đại học Trưng Vương (TV-UNI) tiếp tục thúc đẩy việc đưa AI vào hoạt động giảng dạy, quản trị và hỗ trợ người học.
Thông qua các chương trình đào tạo và thực hành, đội ngũ cán bộ, giảng viên TVU từng bước nâng cao năng lực công nghệ, sẵn sàng thích ứng với môi trường giáo dục số và khai thác hiệu quả những cơ hội mà trí tuệ nhân tạo mang lại.
Đây cũng là hướng đi góp phần xây dựng môi trường giáo dục hiện đại, số hóa và lấy hiệu quả thực tế làm trọng tâm, trong đó công nghệ được sử dụng để hỗ trợ con người làm việc tốt hơn, nhanh hơn và khoa học hơn.
Phòng Tuyển sinh và Truyền thông, Trường Đại học Trưng Vương
Hotline: 0981.266.225 – 0902.227.225
Email: info@tv-uni.edu.vn
Phương Linh – Phòng Tuyển Sinh và Truyền Thông